Home

gewichtingsmethode

Gewichtingsmethode is een algemene benadering om verschillende factoren te combineren tot een enkele maat door elk van de factoren een gewicht toe te kennen dat zijn relatieve belang of betrouwbaarheid weerspiegelt. De uiteindelijke maat wordt meestal berekend als een gewogen som of een gewogen gemiddelde.

Toepassingsgebieden: de methode vindt toepassing in statistiek en data-analyse bij het berekenen van gewogen gemiddelden; in

Bepaling en uitvoering: de stappen omvatten doorgaans het selecteren van de criteria of variabelen; het bepalen

Voordelen en nadelen: voordelen zijn transparantie over de rol van elk criterium en de mogelijkheid om belangrijke

Voorbeelden: in het onderwijs kan een eindcijfer een gewogen gemiddelde zijn van tentamens en opdrachten; in

demografie
en
enquêtetechnieken
om
representativiteit
en
ontwerp
te
corrigeren;
in
decision
analysis
en
multi-criteria
besluitvorming
(MCDA)
bij
het
samenvoegen
van
criteria
via
gewichten,
bijvoorbeeld
in
het
gewogen
som-model
of
het
gewogen
product-model;
en
in
econometrie
en
machine
learning
bij
het
bepalen
van
gewichten
voor
kenmerken
of
samples.
van
de
gewichten,
wat
subjectief
kan
zijn
(deskundigenpeiling
of
Delphi-proces)
of
objectief
(statistische
methoden
zoals
inverse-variantie
gewichten,
entropie-gewichten,
PCA-
of
regressie-ladingen);
het
normaliseren
van
de
gewichten
zodat
ze
optellen
tot
1
(of
100);
en
het
combineren
van
de
genormaliseerde
factoren
met
de
gewichten.
Ook
wordt
vaak
een
gevoeligheidsanalyse
uitgevoerd
om
te
beoordelen
hoe
resultaten
veranderen
bij
gangbare
wijzigingen
in
de
gewichten.
factoren
te
benadrukken.
Nadelen
zijn
onder
andere
de
subjectieve
aard
van
gekozen
gewichten
en
de
gevoeligheid
van
de
uitkomst
voor
wijzigingen
in
de
gewichten,
wat
interpretatie
en
robuustheid
vereist.
enquêtes
worden
bevelingsgewichten
toegepast
om
responsart
en
ontwerp
te
compenseren;
in
meta-analyses
worden
studies
gewogen
naar
hun
precisie
(inverse
variantie).