Home

gegevensanalyse

Gegevensanalyse is het proces van het systematisch onderzoeken van gegevens om patronen, relaties en feiten te ontdekken, en om onderbouwde conclusies en beslissingen mogelijk te maken. Het omvat doorgaans het verzamelen, opschonen, transformeren en modelleren van gegevens, gevolgd door interpretatie van de bevindingen en communicatie van de resultaten aan belanghebbenden. Gegevensanalyse is interdisciplinair en maakt gebruik van statistische methoden, wiskundige modellering en datawetenschapstechnieken.

De analyse kent verschillende fasen: verkenning van de dataset om de aard en kwaliteit te begrijpen; gegevensvoorbereiding

Veelvoorkomende typen gegevens zijn kwantitatieve (numerieke) en kwalitatieve (categorische); gestructureerde gegevens in relationele databases en ongestructureerde

Kwaliteit, validiteit en reproduceerbaarheid zijn belangrijke aandachtspunten; daarom documentatie, metadata en gegevensbeheer zijn daarbij essentieel.

Toepassingen van gegevensanalyse zijn onder meer bedrijfsrapportage en besluitvorming, marktanalyse, wetenschappelijk onderzoek, gezondheidszorg en publieke sector.

zoals
ontbrekende
waarden
en
normalisatie;
en
de
toepassing
van
descriptieve,
inferentiële,
voorspellende
en
soms
prescriptieve
analysemethoden.
Beschikbare
hulpmiddelen
variëren
van
programmeertalen
zoals
Python
en
R
tot
statistische
software
en
spreadsheets.
Analyse
kan
zowel
met
kwantitatieve
als
kwalitatieve
gegevens
worden
uitgevoerd
en
kan
werken
met
gestructureerde
en
ongestructureerde
gegevens.
gegevens
zoals
tekst
of
afbeeldingen.
Waarschuwingen
omvatten
bias,
privacy
en
beveiliging,
de
noodzaak
van
ethische
overwegingen
en
duidelijke
communicatie
van
onzekerheden.