detekcji

Detekcja to proces identyfikowania obecności określonej cechy, sygnału, zdarzenia lub obiektu w danych lub w środowisku. Celem jest potwierdzenie, że dana cecha występuje, bez konieczności jej klasyfikowania ani identyfikowania źródła. Detekcja często stanowi wstępny krok w dalszych etapach analizy.

Rozróżnia się detekcję sygnału i danych, detekcję obiektów w obrazach i filmach, detekcję anomalii oraz detekcję chorób w medycynie. W praktyce detekcja może dotyczyć zarówno danych cyfrowych (sygnały, obrazy), jak i świata rzeczywistego, gdzie wykrycie bywa wspomagane czujnikami i systemami pomiarowymi.

Metody detekcji obejmują proste techniki, takie jak progowanie, filtracja i dopasowane filtry, a także metody statystyczne i uczenie maszynowe. W ostatnich latach rosną techniki oparte na sztucznej inteligencji, w tym modele uczenia głębokiego do detekcji obiektów. Ocena detekcji często opiera się na miarach takich jak czułość i swoistość.

Detekcja ma zastosowania w wielu dziedzinach: w medycynie do wczesnego wykrywania chorób; w przemyśle i energetyce do monitorowania stanu urządzeń; w systemach bezpieczeństwa i cyberbezpieczeństwie; w przemyśle motoryzacyjnym i robotyce; w naukach przyrodniczych, na przykład w detekcji fal sejsmicznych, cząstek lub zanieczyszczeń.

Najważniejsze wyzwania to ograniczenia jakości danych, szum, fałszywe alarmy oraz interpretowalność wyników. Detekcja wymaga często zbalansowania między czułością a swoistością. Etyka i prywatność także odgrywają rolę w kontekście danych biomedycznych i monitoringu.