datenbankgestützte

Datenbankgestützte Systeme sind solche, die auf Funktionen eines Datenbankmanagementsystems (DBMS) zurückgreifen, um Daten zu speichern, zu verwalten und abzurufen. Im Gegensatz zu rein dateibasierten Ansätzen ermöglichen relationale Strukturen, definierte Schemas und Transaktionen eine kontrollierte, konsistente Nutzung von Daten über mehrere Benutzer hinweg.

Technologisch umfasst datenbankgestützt meist relationale Datenbanken, die SQL verwenden (z. B. PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server), sowie NoSQL-Datenbanken, die flexible Schemata oder horizontale Skalierung bieten (z. B. MongoDB, Cassandra). Je nach Anforderung können hybride Ansätze eingesetzt werden, bei denen unterschiedliche Datenbanken für verschiedene Aufgaben verwendet werden.

Architektur- und nutzungsszenarien sehen typischerweise eine zentrale oder verteilte Datenhaltung vor, oft in einer mehrschichtigen oder serviceorientierten Struktur. Anwendungen greifen über eine Anwendungslogikschicht auf den DBMS zu; in modernen Architekturen kann jeder Mikroservice seine eigene Datenbank besitzen. Dadurch lassen sich Skalierbarkeit, Unabhängigkeit der Teams und gezielte Sicherheit realisieren, zugleich erhöht sich aber die Komplexität von Transaktionen und Integrationsmechanismen.

Vorteile datenbankgestützter Systeme umfassen konsistente Daten, Integrität, Transaktionen (ACID), effiziente Abfragen und Berichte sowie verbesserten gemeinsamen Datenzugriff. Nachteile können Komplexität, Leistungs- und Skalierungsherausforderungen, Abhängigkeit von einem DBMS und Migrationsaufwand sein.

Typische Anwendungsfelder sind Unternehmenssoftware (ERP, CRM), E-Commerce, Content-Management, wissenschaftliche Datensammlungen sowie datenintensive Web- und Mobile-Anwendungen. Gute Praxis umfasst Datenmodellierung, Backups, Replikation, Sicherheit und Governance.

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