dataacquisitie

Dataacquisitie is het proces waarbij gegevens systematisch worden verzameld, gemeten en vastgelegd uit verschillende bronnen door middel van meetinstrumenten en sensoren. Het doel is betrouwbare data voor analyse, modellering en controle. In industriële en wetenschappelijke contexten wordt vaak gebruikgemaakt van een data-acquisitiesysteem (DAQ), dat sensoren aansluit, signaalconditioning biedt, analoog-naar-digitaal omzetting uitvoert, tijdstempels toekent en de data opslaat of doorstuurt naar analyse- en visualisatiesoftware.

Belangrijke componenten zijn sensoren, signaalconditioning (versterking, filtering en anti-aliasing), analoog-naar-digitaal omzetting, en een klok of timingvoorziening voor nauwkeurige sampling. Daarnaast omvat dataopslag of streaming naar analyseplatforms, en software voor configuratie, monitoring en analyse. Voor real-time toepassingen is lage latentie en nauwkeurige tijdregistratie essentieel, vaak met synchronisatie tussen meerdere kanalen.

Workflow in dataacquisitie verloopt meestal via het definiëren van meetpunten en nauwkeurigheidsdoelstellingen, kalibratie van instrumenten, selectie van geschikte samplingfrequentie en resolutie, signaalconditioning en filtering, en vervolgens capture en opslag van de data. Metadata zoals units, kalibratiegegevens en opnamevoorwaarden zijn cruciaal voor correcte interpretatie en herhaalbaarheid.

Dataformat en standaarden: opgeslagen data kan in tekst- of binaire formaten worden bewaard (bijv. CSV, HDF5). Veel systemen gebruiken industriestandaarden en protocollen zoals USB, Ethernet, CAN of Modbus; OPC UA en SCADA-omgevingen ondersteunen interoperabiliteit en remote monitoring.

Toepassingen en uitdagingen: dataacquisitie speelt een sleutelrol in productontwikkeling, testen, inspectie, procescontrole en wetenschappelijk onderzoek. Uitdagingen zijn onder meer ruis, jitter, kalibratie- en consolidatieproblematiek, gegevensintegriteit en beveiliging, en de noodzaak van goede data-kwaliteit en governance.