Ursachenprüfung

Ursachenprüfung bezeichnet den systematischen Prozess der Prüfung, Bestätigung oder Widerlegung von vermuteten Ursachen eines Ereignisses, Problems oder Fehlers. Ziel ist es, verlässliche Aussagen darüber zu treffen, welche Ursachen tatsächlich verantwortlich sind, um geeignete Gegenmaßnahmen abzuleiten. Im Unterschied zur Ursachenanalyse, die potenzielle Ursachen identifiziert, konzentriert sich die Ursachenprüfung auf die Validierung dieser Ursachen durch Belege, Experimente oder statistische Analysen.

Anwendungsbereiche umfassen Industrie, Technik, IT, Medizin, Umwelt und Sicherheitsmanagement. Typische Einsatzfelder sind Incident- oder Fehleruntersuchungen, Qualitätsmanagement, Sicherheitsbewertungen sowie die Fehlerursachenforschung in Produkten oder Prozessen.

Vorgehen: Zunächst wird das Problem klar beschrieben, gefolgt von Datensammlung und der Formulierung von Hypothesen zu möglichen Ursachen. Anschließend werden Tests, Experimente oder analytische Methoden geplant und durchgeführt, um die Hypothesen zu prüfen. Die Ergebnisse werden interpretiert, bewertet und dokumentiert. Verifikation und Validierung der vermuteten Ursachen schließen den Prozess ab; basierend darauf werden gegebenenfalls Korrektur- oder Gegenmaßnahmen eingeleitet.

Methoden: Ishikawa-Diagramm (Fischgrätdiagramm), 5-Why-Analyse, Fault-Tree-Analysis (FTA), Failure-Mode-and-Effects-Analysis (FMEA), sowie statistische Tests, Design of Experiments und kausale Inferenzverfahren (einschließlich Bayesianischer Ansätze). Die Wahl der Methode hängt vom Kontext, der Datenlage und der gewünschten Evidenz ab.

Herausforderungen umfassen die Unterscheidung von Kausalität und Korrelation, unvollständige oder verzerrte Daten, Messfehler und zeitliche Abfolgen. Erfolgreiche Ursachenprüfungen liefern belastbare Belege, ermöglichen zielgerichtete Korrekturmaßnahmen und unterstützen kontinuierliche Verbesserungsprozesse.