Replizierbarkeits

Replizierbarkeit, oftmals auch Reproduzierbarkeit oder Replizierbarkeit genannt, bezeichnet in der Wissenschaft die Fähigkeit, Befunde durch nachvollziehbare, wiederholbare Methoden zu überprüfen. Dabei gibt es eine verbreitete, aber nicht einheitliche Unterscheidung zwischen zwei Konzepten: Reproduzierbarkeit bedeutet, dass dieselben Daten, das gleiche Protokoll und der gleiche Code so dokumentiert sind, dass andere Forscher das Ergebnis exakt nachvollziehen können. Replikation (Replicability) beschreibt dagegen, dass unabhängige Forscher mit neuen Daten oder in einem unabhängigen Setting ähnliche Befunde erhalten. In der Praxis überschneiden sich diese Begriffe je nach Fachgebiet, und unterschiedliche Disziplinen verwenden sie unterschiedlich.

Replizierbarkeit ist zentral für Glaubwürdigkeit und Fortschritt in der Wissenschaft. Sie fördert Transparenz, Fehlersuche und die Verlässlichkeit von Erkenntnissen. Sie unterstützt auch Meta-Analysen, Systematische Übersichtsarbeiten und die allgemeine Vertrauensbildung in Forschungsergebnisse. Öffentliche Zugänglichkeit von Daten, Code und Materialien sowie klare Berichtsstandards helfen, Replizierbarkeit zu erhöhen.

Herausforderungen bestehen in unvollständiger oder uneinheitlicher Dokumentation, unzugänglichen oder sensiblen Datensätzen, komplexen Analysen, flexiblen Forschungsparametern und Verlässlichkeit von Software. Oft fehlen ausreichende Beschreibungen der Datenaufbereitung, der Vorverarbeitung oder der Zufallskomponenten, was Reproduzierbarkeit erschwert. Zudem riskieren Publication Bias und Unterdrückung negativer Ergebnisse die Beurteilbarkeit von Replizierbarkeit.

Maßnahmen zur Förderung umfassen preregistrierte Studien, Daten- und Code-Open-Access, klare Protokolle, Versionierung, Containerisierung von Analyseszenarien und vor allem eine Kultur der Transparenz in Forschung, Peer-Review und Replikationsforschung.