Rechtschreibkorrektur

Rechtschreibkorrektur bezeichnet den Prozess, bei dem Texte auf orthografische Fehler geprüft und fehlerhafte Schreibweisen durch Korrekturvorschläge ersetzt werden. Das Ziel ist eine korrekte Rechtschreibung, eine konsistente Groß- und Kleinschreibung sowie angemessene Zeichensetzung gemäß der geltenden orthografischen Regeln. In vielen Anwendungen erfolgt die Korrektur automatisch oder semiautomatisch, wobei der Benutzer Vorschläge akzeptieren oder ablehnen kann.

Ein typisches System umfasst ein Wörterbuch mit gültigen Formen, orthografische Regeln und Algorithmen zur Fehlererkennung. Traditionell basierten Systeme auf regelbasierten Ansätzen oder dem Abgleich mit Lexika; moderne Ansätze nutzen statistische Modelle oder maschinelles Lernen, die Kontext berücksichtigen, um plausible Korrekturen vorzuschlagen. Groß-/Kleinschreibung, Diakritika und Silbeneinheiten werden ebenfalls berücksichtigt.

Historisch prägten orthografische Reformen die deutschen Rechtschreibregeln. Die Reform von 1996 sowie nachfolgende Anpassungen beeinflussten Wörterbücher, Prüfroutinen und Rechtschreibübungen. Rechtschreibprüfungen müssen regelmäßig aktualisiert werden, um neue Wörter, Neologismen und geänderte Schreibweisen aufzunehmen.

Anwendungen finden sich in Textverarbeitungsprogrammen, E-Mails, Webbrowsern und Lernsoftware. Cloudbasierte Dienste ermöglichen leistungsfähige Sprachmodelle, bringen jedoch Datenschutz- und Datensicherheitsbedenken mit sich; Offline-Lösungen bieten Privatsphäre, oft mit eingeschränktem Funktionsumfang. Zu den Herausforderungen zählen die Erkennung von Fachtermini und Eigennamen, die Vermeidung übermäßiger Korrekturen sowie die Berücksichtigung kontextabhängiger Fehler. Zukünftig werden KI-gestützte, kontextbewusste Modelle und anpassbare Wörterbücher die Rechtschreibkorrektur weiter verbessern.