Realtidsbegivenhedsstrømme

Realtidsbegivenhedsstrømme, også kendt som streaming af begivenheder, refererer til en arkitekturstil, hvor data behandles som en kontinuerlig strøm af begivenheder, der opstår i realtid. Dette står i kontrast til traditionelle batch-baserede systemer, hvor data indsamles over tid og behandles i perioder. I et realtidsbegivenhedsstrømsystem registreres hver begivenhed øjeblikkeligt, efterhånden som den finder sted, og denne begivenhed videresendes derefter til et eller flere systemer til behandling.

Kernen i denne arkitektur er en begivenhedsbus eller en message broker, som fungerer som et centralt knudepunkt for at modtage og distribuere begivenheder. Producenter, som er de systemer, der genererer begivenhederne, sender deres data til bussen. Forbrugere, som er de systemer, der skal reagere på disse begivenheder, abonnerer på bestemte typer af begivenheder fra bussen. Dette muliggør en løs kobling mellem producenter og forbrugere, hvilket betyder, at de kan udvikles og skaleres uafhængigt.

Anvendelsesmulighederne for realtidsbegivenhedsstrømme er brede og omfatter opdatering af dashboards i realtid, detektering af svindeltransaktioner, loganalyse, IoT-databehandling og personaliserede brugeroplevelser. Fordelene inkluderer øget responstid, forbedret skalerbarhed og en mere dynamisk og responsiv systemarkitektur. Teknologier som Apache Kafka, Amazon Kinesis og RabbitMQ understøtter ofte implementeringen af sådanne systemer.