Mehrkriterienanalyse

Die Mehrkriterienanalyse (MKA), auch bekannt als Mehrkriterienentscheidung oder MCDA, ist ein Teil der Entscheidungsanalyse und der Operationsforschung. Sie dient dazu, aus einer Menge von Alternativen jene zu identifizieren oder zu rangieren, die unter Berücksichtigung mehrerer, oft widersprüchlicher Kriterien am besten geeignet ist. Ziel ist es, komplexe Entscheidungen transparent und nachvollziehbar zu strukturieren, indem Kriterien gewichtet, gemessen und aggregiert werden.

Typischer Ablauf ist die Problemformulierung und Zielfestlegung, die Auswahl relevanter Kriterien und Messgrößen, Datenerhebung und Normalisierung der Kriterienwerte, Gewichtung der Kriterien entsprechend ihrer Bedeutung, Aggregation der Bewertungen zu einer Rangordnung oder zu einer kompensierenden Lösung sowie Sensitivitäts- und Robustheitsanalysen zur Prüfung der Ergebnisse.

Methoden in der Mehrkriterienanalyse umfassen verschiedene Ansätze, die sich in Gewichtung, Skalierung und Aggregation unterscheiden. Bekannte Verfahren sind der Analytische Hierarchieprozess (AHP) mit paarweisen Vergleichen, TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE und VIKOR. Je nach Methode wird eine additive Wertfunktion oder ein Ausgleichs-/Outranking-Modell verwendet; einige Modelle unterstützen auch Gruppenentscheidungen.

Kriterien und Anwendungen: Kriterien können quantitativ (Kosten, Zeit, Nutzen) oder qualitativ (Akzeptanz, Umweltverträglichkeit) sein. Typische Anwendungen finden sich in Beschaffung und Lieferantenauswahl, Standort- und Projektbewertung, Umwelt- und Energieplanung, Gesundheitswesen sowie im öffentlichen Sektor.

Herausforderungen: Subjektive Gewichtung, Skalierungs- und Messprobleme, Kriterienabhängigkeiten, Verzerrungen und Empfindlichkeit der Rangfolge gegenüber Gewichtungen. Gute Praxis umfasst transparente Dokumentation, Validierung der Modelle und umfassende Sensitivitätsanalysen.

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