Konfidenzstufe

Die Konfidenzstufe, auch Konfidenzlevel genannt, ist ein Maßstab in der Inferenzstatistik, der angibt, wie vertraut man mit einem bei Stichproben schätzbaren Intervall dem wahren Parameter ist. Sie gehört zum Konzept des Konfidenzintervalls und gibt an, wie oft das Intervall den wahren Wert über viele gleichartige Stichproben hinweg einschließen würde.

Formell wird die Konfidenzstufe als 1-α angegeben, wobei α das Signifikanzniveau ist. Häufige Werte sind 0,90, 0,95 oder 0,99. Die Interpretation lautet: Unter wiederholtem, identisch verteiltem Sampling würde der Schritt, der das entsprechende Intervall liefert, in (1-α) der Fälle den wahren Parameter enthalten. Die konkrete Beobachtung eines einzigen Intervalls enthält den Parameter entweder oder nicht; die Wahrscheinlichkeit bezieht sich auf das Verfahren über viele Wiederholungen.

Berechnung und Bezug zur Verteilung richten sich nach dem Schätzverfahren. Bei Normalverteilung und bekanntem Varianzparameter ist das Intervall oft äquivalent zu Schätzwert ± z_(1-α/2) mal dem Standardfehler. Bei unbekannter Varianz verwendet man t-Verteilungen mit n-1 Freiheitsgraden. Allgemein hängt die Breite eines Konfidenzintervalls von der Konfidenzstufe ab: Höhere Stufen (z. B. 99%) führen zu breiteren Intervallen, niedrigere Stufen zu engeren Intervallen.

Zu beachten ist, dass die Konfidenzstufe ein Frequentistisches Konzept ist; sie beschreibt die Leistung eines Verfahrens über viele Stichproben hinweg. In der Bayesianischen Statistik spricht man statt dessen von Vertrauens- oder Glaubwürdigkeitsintervallen, die Wahrscheinlichkeiten über den Parameter gegeben die Daten ausdrücken.