Evidenzhierarchien

Evidenzhierarchien sind Systeme, die der Einordnung der Zuverlässigkeit wissenschaftlicher Befunde dienen. Sie ordnen Studien nach ihrer Wahrscheinlichkeit, Verzerrungen zu minimieren und verlässliche Schlussfolgerungen zu ermöglichen. Ziel ist es, Entscheidungen in Forschung, Leitlinienentwicklung und Praxis fundierter zu unterstützen, indem die Qualität der verfügbaren Evidenz transparent gemacht wird.

Typischer Aufbau solcher Hierarchien basiert auf dem Studiendesign und der Robustheit der Ergebnisse. An der Spitze stehen in vielen Bereichen systematische Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen, oft gefolgt von gut konzipierten randomisierten kontrollierten Studien. Darunter folgen beobachtende Studien wie randomisierte Feldstudien, Kohorten- und Fall-Kontrollstudien, dann Fallserien oder -berichte, Expertenmeinungen und zuweilen theoretische Überlegungen. Die Rangordnung ist jedoch kontextabhängig und nicht absolut; die Relevanz einer Studie hängt auch von deren Qualität, Stichprobengröße, Bias-Risiken und Übertragbarkeit auf die Praxis ab.

Ein verbreitetes System in der Medizin ist GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation). Es bewertet die Qualität der Evidenz (hoch bis sehr niedrig) und die Stärke der Empfehlung (stark bis bedingt). Berücksichtigt werden Faktoren wie Risikobias, Konsistenz, Indirektheit, Ungenauigkeit und Publikationsbias; Gegebenenfalls können bestimmte Effekte die Evidenzqualität erhöhen oder verringern.

Kritik an Evidenz hierarchien betont, dass sie Verzerrungen, Heterogenität zwischen Studien und kontextuelle Unterschiede oft nicht ausreichend erfassen. Außerdem kann eine einzelne, gut durchgeführte Studie stärker sein als eine weniger aussagekräftige Meta-Analyse. Insgesamt sind Evidenzhierarchien Werkzeuge, die mit Qualitätsbewertung, Kontext und Patientenpräferenzen kombiniert werden sollten.