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Datenpraxis

Datenpraxis bezeichnet die Gesamtheit der Methoden, Normen und Praktiken im Umgang mit Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. Sie umfasst die Erhebung, Speicherung, Verarbeitung, Qualitätssicherung, Dokumentation, Weitergabe und Nutzung von Daten sowie Governance, Sicherheit, Ethik und Compliance. Ziel ist es, verlässliche, rechtlich konforme und nutzbringende Datenprodukte zu schaffen.

Zentrale Bestandteile sind Daten governance (Steuerung, Richtlinien, Rollen), Datenqualität, Metadatenmanagement, Datenschutz, Datensicherheit, Lizenzierung und Open Data.

Der Datenlebenszyklus umfasst Erhebung oder Beschaffung, Validierung, Speicherung, Verarbeitung, Veröffentlichung und Weitergabe, Archivierung sowie Löschung. Eine

Typische Rollen und Strukturen sind Data Steward, Data Owner, Data Protection Officer, IT-Sicherheitsexperten sowie Fachabteilungen; organisatorische

Anwendungsfelder reichen von Wissenschaft und Forschung über Wirtschaftsanalyse und öffentliche Verwaltung bis zu Gesundheitswesen, Mobilität und

Herausforderungen der Datenpraxis umfassen unvollständige oder inkonsistente Daten, Interoperabilität über Systeme hinweg, Sicherheits- und Datenschutzrisiken, ethische

Wichtige
Prinzipien
sind
Zweckbindung,
Datenminimierung,
informierte
Einwilligung,
Transparenz,
Verantwortlichkeit,
Datenschutz
durch
Technikgestaltung
und
datenschutzfreundliche
Standards.
gute
Datenpraxis
setzt
geeignete
Qualitätsmetriken,
Nachvollziehbarkeit
und
Auditierbarkeit
voraus,
einschließlich
Datenherkunft
(Provenance)
und
Reproduzierbarkeit
von
Ergebnissen.
Rahmenwerke
definieren
Verantwortlichkeiten,
Prozesse
und
Compliance-Anforderungen.
Internationale
Standards
und
Prinzipien
wie
die
FAIR-Datenprinzipien
unterstützen
Interoperabilität
und
Wiederverwendung.
Umwelt.
Open-Data-Initiativen
fördern
Transparenz,
Innovation
und
gesellschaftliche
Teilhabe.
Bedenken
sowie
Ressourcenbedarf
für
Infrastruktur,
Schulung
und
Governance.
Zukünftige
Entwicklungen
betonen
verstärkte
Regulierung,
Automatisierung
und
eine
wachsende
Bedeutung
von
Datenkompetenz.