Datenerfordernisse

Datenerfordernisse bezeichnet die festgelegten Vorgaben zu den Daten, die in einem Projekt, System oder einer Organisation genutzt werden sollen. Sie definieren, welche Daten benötigt werden, in welcher Form sie vorliegen müssen, wie sie generiert, gespeichert, verarbeitet und überprüft werden und welche Rahmenbedingungen für Sicherheit, Datenschutz und Compliance gelten. Die Ermittlung erfolgt durch die Einbindung relevanter Stakeholder und basiert auf Geschäftsprozessen, Qualitätsstandards, regulatorischen Vorgaben sowie technischen Anforderungen.

Zentrale Dimensionen umfassen den Dateninhalt (welche Attribute, Wertebereiche, gültige Kategorien), die Datenstruktur und -formate (Modelle, Relationen, Schemata, Schnittstellen, API-Formate wie JSON oder XML), sowie die Datenqualität (Vollständigkeit, Richtigkeit, Konsistenz, Aktualität, Plausibilität). Weitere Aspekte sind Herkunft und Provenance (Laufbahn der Daten), Volumen und Frequenz der Aktualisierung, Verfügbarkeit und Latenz, Zugriffsrechte und Sicherheit (Autorisierung, Verschlüsselung, Anonymisierung), sowie Datenschutz und Compliance-Anforderungen wie GDPR oder branchenspezifische Regeln. Metadaten, Datenkataloge und Data-Governance-Strukturen unterstützen Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Abnahmekriterien schildern, wie die Einhaltung der Anforderungen gemessen und validiert wird.

Der Lebenszyklus der Datenerfordernisse umfasst Erhebung, Validierung, Dokumentation, Änderungsmanagement und regelmäßige Wartung, um Anpassungen an veränderte Ziele oder Rahmenbedingungen zu ermöglichen.