BioinformatikMethoden
BioinformatikMethoden umfassen die rechnergestützten Ansätze zur Analyse, Modellierung und Interpretation biologischer Daten. Ziel ist es, aus großen Datenmengen Muster zu erkennen, Hypothesen zu prüfen und biologische Mechanismen zu verstehen. Die Methoden verbinden Informatik, Mathematik, Statistik und Biologie und kommen in Grundlagenforschung, Biomedizin, Landwirtschaft und Umweltwissenschaften zum Einsatz.
Ein zentraler Bereich ist die Sequenzanalyse. Dazu gehören der Abgleich von DNA- und Proteinsequenzen, die Identifikation
Struktur- und Funktionsvorhersagen arbeiten mit Protein- und Nukleotidstrukturen, um Domänen, Bindungsstellen und Funktionen abzuleiten. Methoden beruhen
Im Bereich der Omics werden Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metagenomik analysiert. Hier kommen statistische Modelle, maschinelles
Durchgängige Standards erleichtern Austausch und Reproduzierbarkeit: Datenformate wie FASTA/FASTQ, SAM/BAM, VCF und verschiedene Ontologien. Open-Source-Tools und
BioinformatikMethoden entwickeln sich stetig weiter, verschmelzen stärker mit künstlicher Intelligenz und ermöglichen Anwendungen in personalisierter Medizin,