AIinferentie
AI-inferentie, ook wel AIinferentie genoemd, is het proces waarbij een getraind model wordt gebruikt om op basis van nieuwe, ongeziene data voorspellingen of andere outputs te genereren. In tegenstelling tot training gaat inferentie niet over het aanpassen van parameters, maar over het toepassen van eerder leerzame kennis op actuele input.
Tijdens inferentie voert een systeem de noodzakelijke bewerkingen uit om input om te zetten naar een voorspelling:
Optimalisatie van inferentie omvat hardware zoals CPUs, GPUs, TPUs en andere accelerators, en software zoals inference-engines.
Toepassingen omvatten beeld- en spraakherkenning, taalvertaling, aanbevelingssystemen en medische beeldanalyse. In de praktijk zijn snelheid, betrouwbaarheid
Belangrijke uitdagingen zijn data-drift, beveiliging en evaluatie van modelprestatie na deployment. Regelmatige monitoring en hertraining zijn