AIgegenereerde

AIgegenereerde verwijst naar inhoud die is ontstaan met behulp van artificiële intelligentie. Het begrip wordt gebruikt voor teksten, afbeeldingen, audio, video en softwarecode die zijn geproduceerd door generatieve AI-systemen zoals grote taalmodellen en diffusie-modellen. De kwaliteit en betrouwbaarheid van AIgegenereerde output hangen sterk af van de trainingdata, de gebruikte prompts en de post-processing door menselijke gebruikers.

Technologie en werking. Generatieve AI leert van grote datasets en produceert nieuwe gegevens die statistische waarschijnlijkheden volgen. Output kan variëren van korte antwoorden tot lange artikelen, realistische afbeeldingen en samengestelde video’s. Gebruikers kunnen prompts verfijnen en itereren; sommige systemen bieden hulpmiddelen zoals watermarking, metadata of modelkaarten om de bron te verduidelijken.

Toepassingen zijn onder meer journalistiek, marketing, educatieve materialen, entertainment, ontwerp en softwareontwikkeling.

Intellectueel eigendom en aansprakelijkheid: de juridische status van AIgegenereerde werken is onduidelijk en verschilt per rechtsgebied. Vaak geldt dat menselijke inbreng in de vorm van prompts, selectie of redactie vereist is voor auteurschap en bescherming. Organisaties kunnen eigen gebruiksvoorwaarden toepassen op gegenereerde output, terwijl de training van AI-systemen kan raken aan licentie- en fair-use kwesties.

Risico's en ethiek: mogelijke misinformatie en reputatierisico’s door deepfakes, biases in trainingsdata, privacy- en consentzaken, en risico op manipulatie. Transparantie over herkomst en methoden, incl. watermerken of modelkaarten, kan helpen bij verantwoording.

Regelgeving en beleid: overheden en platforms ontwikkelen normen voor transparantie en aansprakelijkheid, waaronder verplichtingen tot labeling en disclosure, en protocollen voor tracering van herkomst. In de EU wordt gewerkt aan regelgeving rondom generatieve AI met aandacht voor veiligheid, auteurschap en toezicht.